成都风湿医院痛风研究“登顶”国际SCI期刊，助力患者精准防治!

　　近日，我院吕万萍主任等人共同完成的科研论文《Prevalence of metabolic syndrome in gout patients and its relationship with metabolic markers： A propensity score matching study》(《痛风患者代谢综合征患病率及其与代谢标志物的关系：一项倾向性评分匹配研究》)已在国际知名SCI期刊《International Journal of Rheumatic Diseases》正式发表，雷雨为本文通讯作者。

　　该论文作为风湿代谢性疾病领域的前沿创新成果，不仅揭示痛风与代谢综合征的高共病现象，也为临床早期识别高风险患者提供了简便、可靠的生物标志物组合，具有良好的推广应用前景。

　　论文详情：

　　代谢综合征是以肥胖、高血压、高血糖和血脂异常等为特征的一组代谢紊乱性疾病，与痛风密切相关。本研究团队通过对502例痛风患者开展横断面调查，运用倾向评分匹配(PSM)和限制性立方样条(RCS)等先进统计方法，系统探讨了甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数、甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇(THR)比值等代谢标志物在预测痛风患者合并代谢综合征(MetS)中的价值。Figure1为研究参与者纳入和排除的流程图：

　　研究结果显示：

　　痛风患者中MetS患病率达62.4%;

　　TyG指数与THR比值均为MetS的独立预测因子(TyG： OR = 3.94;THR： OR = 1.66);

　　两者联合使用时预测效能更优，曲线下面积(AUC)达0.820，显示出良好的早期筛查潜力。

　　为更直观地展示研究成果，本研究通过一系列图表对数据进行了深度解析。Figure2清晰展示了各代谢指标与痛风患者发生代谢综合征风险之间的独立关联。结果显示，TyG指数(OR = 3.94) 和 THR比值(OR = 1.66) 均是MetS的显著独立预测因子，证实了它们在风险评估中的重要价值。

　　Figure3是评估TyG与THR对MetS的预测效能的ROC曲线，通过ROC曲线分析发现，TyG指数与THR比值在联合使用时，曲线下面积(AUC)高达0.820，显著优于单一指标，显示出优越的早期筛查与鉴别诊断能力。

　　Figure4为匹配后所有变量的标准化均值分布，差异均小于0.02，表明MetS组与非MetS组在各项基线特征上达到统计学的良好平衡，有效控制了混杂偏倚，极大地增强了本研究结论的可靠性。

　　Figure5利用限制性立方样条模型，揭示了TyG和THR与MetS风险之间存在稳定的非线性正相关关系——即随着指标数值的升高，MetS的发生风险持续显著上升，为临床进行动态风险评估和精准干预提供了关键的量化依据。

　　据悉，《International Journal of Rheumatic Diseases》为亚太风湿病学会联盟官方期刊，聚焦风湿病领域临床与基础研究，被PubMed、Scopus等国际权_威数据库收录，新影响因子2.5，属风湿病学Q3区，具有较高的学术影响力与国际认可度。

　　此次高水平研究成果的发表，既彰显了我院在风湿代谢性疾病领域科研实力的新飞跃，也体现了我院坚持临床与科研双轨并进、不断提升诊疗水平的不懈追求。

　　未来，我院将持续完善科研支持体系，鼓励开展更多原创性、探索性研究，推动基础科研与临床实践深度融合，加快科研成果向临床应用转化，努力为更多痛风及风湿病患者带来更优质、更有效的诊疗服务。

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